عنوان لاتین مقاله:Fuzzy Controller Design Using FPGA for Photovoltaic Maximum Power Point Tracking

عنوان فارسی مقاله: طراحی کنترل کننده فازی با استفاده از FPGA برای ردگیری نقطه ماکزیمم توان سلول های خورشیدی

عنوان لاتین مقاله:

A demand response based solution for LMP management in power markets

عنوان فارسی مقاله:

راه حل های پاسخ تقاضا مبتنی بر مدیریت LMP در بازارهای برق

دارای فایل شبیه سازی، ترجمه، گزارش کار کامل و 11 اسلاید آماده ارائه در قالب پاورپوینت

راه حل مبتنی بر پاسخ به تقاضا برای مدیریت LMP در بازار برق

چکیده:

در سالهای اخیر، اکثر کشورها به سمت تجدید ساختار سیستم قدرت روی آورده اند. همراه با این تجدید ساختار در بازار برق مسائلی مانند مسئله LMP پیش آمده که باید بر اساس پاسخ تقاضا حل شود. در این مقاله، برنامه های مدیریت سمت تقاضا (DSM) برای حل LMP در بازار برق و تجربه اپراتورهای سیستم در سراسر فعالیتهای روزانه خود ارائه شده است. در عمل، این برنامه ها می تواند به اپراتور مستقل سیستم (ISO) کمک کند تا نوسانات قیمت را در ساعات پیک تقاضا کاهش دهد. برای نیل به این منظور، یک پخش بار بهینه چند هدفه به منظور بررسی تاثیر مدل برای یک برنامه پاسخ تقاضا در جهش قیمت (ساعاتی قیمت برق بالا می رود) پیشنهاد شده است. منحنی بار منطقه Mid-Atlantic در شبکه نیویورک (سیستم IEEE 9 باسه)، برای مقایسه قیمت های محلی در سیستم با و بدون برنامه پاسخ تقاضای اضطراری (EDRP) به عنوان مطالعه موردی بکار رفته است. نتایج، اثربخشی این برنامه ها را در بازار برق نشان می دهد و مشخص می کند که آنها به عنوان ابزار مناسبی در مدیریت LMPs بازار برق، بسیار موثر هستند.

مقدمه

تجدید ساختار و خصوصی سازی اموال، هنگامیکه بدرستی با اصول اجتماعی و اقتصادی مرتبط با فرهنگ های خاص در سراسر جهان مدیریت شود، می تواند به سرویس بهتر، بهبود اصول فنی، قابلیت اطمینان بهبود یافته و کاهش هزینه های مشتری منجر شود. اپراتور مستقل سیستم در سیستم برق تجدید ساختار یافته، تلاش می کند تا قابلیت اطمینان و امنیت سیستم را کنترل کند و در عین حال رفاه اجتماعی را به حداکثر رساند. برای داشتن یک شبکه قابل اتکا، نه تنها داشتن تولید ذخیره به سیستم کمک می کند، بلکه پاسخ تقاضا نیز از سوی دیگر می تواند به کنترل LMP منجر شود.

در نتیجه، علاوه بر پاسخ به پیشنهادات، مشارکت مشتریان در بازار برق، رقابت کلی را نیز افزایش می دهد. در پاسخ به نوسانت قیمت، معمولا مشتریان تقاضای خود را اصلاح می کنند که نتیجه آن جهش های کوچکتر قیمت می باشد. برای مثال برخی مشتری ها می توانند به جهش قیمت پاسخ دهند و از اینرو تقاضای خود را به ساعاتی که قیمت برق ارزانتر است، منتقل می کنند.

پاسخ تقاضا (DR) بدین معنی است که مشتری نهایی، الگوی عادی مصرف خود را در پاسخ به تغییرات قیمت برق در طول زمان، تغییر دهد (تقاضای خود را متناسب با قیمت برق تنظیم کند). DR به دو گروه اصلی و چندین زیر گروه تقسیم می شود:

A : برنامه های تشویقی

(A-1) کنترل مستقیم بار

(A-1) سرویس قادر به وقفه/محدود کردن

(A-1) تقاضای مناقصه/خرید

(A-1) برنامه پاسخ تقاضای اضطراری

(A-1) برنامه ظرفیت بازار

(A-1) بازار سرویس کمکی

B : برنامههای مبتنی بر زمان

(B-1) برنامه زمان استفاده

(B-1) برنامه قیمت گذاری زمان واقعی

(B-1) برنامه قیمت گذاری پیک حیاتی

فواید DR عبارتند از: افزایش راندمان استاتیکی و دینامیکی، استفاده بهتر از ظرفیت، الگوی قیمت گذاری که هزینهای واقعی را بهتر منعکس می کند، کاهش جهش قیمت، کاهش تمرکز زدایی بازار برق و بهبود مدیریت خطر.

EDRP یک برنامه DR می باشد که مشوقی برای مشتریان است تا در زمانهایی که سیستم قدرت در شرایط اضطراری بسر می برد، بارها را کاهش دهند؛ با این وجود این انقطاع داوطلبانه بوده و اگر مشتری کاهش یا قطع بار نکند، هیچ مجازاتی اعمال نمی شود.

همچنین نرخها ثابت و مشخص بوده و هیچ ظرفیت پرداختی واریز نمی شود. جزئیات برخی از برنامه های EDRP که در بازار برق بکار رفته را می توان در مرجع 6 یافت. اپراتورهای سیستم قدرت بزرگ برای حفظ قابلیت اطمینان سیستم، بصورت اولیه می بایستی MW خروجی ژنراتورها را تنظیم کنند.

در اصل، تغییرات در تقاضای برق می تواند مانند حرکات ژنراتور در مواجهه با نیازمندی های قابلیت اطمینان عمل کند. بنابراین بار مشتریان می تواند در این بازارها شرکت کند. مشارکت این ریزمنابع، قابلیت اطمینان را افزایش داده و هزینه های نگهداری قابلیت اطمینان را کاهش می دهد. از اینرو برای مشتریانی که در این امر مشارکت می کنند، موجب صرفه جویی مالی می شود.

در ساعات پیک که تقاضا بالاست، معمولا قیمت برق نیز بالاست. برای یک پیشامد احتمالی در سیستم قدرت یا افزایش ناگهانی تقاضا در این ساعات، قیمت برق سریعا افزایش می یابد. بنابراین در این شرایط، بوسیله EDRP، مصرف کنندگان بصورت منابع جدید عمل می کنند. در نتیجه با بهره گیری از این منابع جدید، هزینه سیستم و نگهداری قابلیت اطمینان کاهش می یابد. بعلاوه برای بهبود امنیت سیستم، مدیریت بار نیز می تواند انجام شود.

در این مقاله، در بخش 2، مدل یک EDRP ارائه شده است. تاثیر ادغام مدل EDRP در قیمت بازار برق، در بخش 3 بررسی شده است. بخشهای 4 و 5 نیز بترتیب به مطالعه موردی و نتیجه گیری اختصاص دارند.

چکیده:

این مقاله یک استراتژی کنترلی جدید برای سیستم ذخیره انرژی مورد استفاده در نیروگاه بادی را معرفی می نماید. این روش به ویژه برای ظرفیت های نصب شده بزرگ انرژی بادی و به ویژه سازه های بادی فراساحلی مورد استفاده می باشد. روش اشاره شده عمر باتری را بیشینه کرده و بازده سیستم ذخیره انرژی را افزایش می دهد علاوه بر اینکه نوسانات توان یک سیستم بادی بزرگ را بالانس می نماید. عمق دشارژ (DOD)[1] و عمر باقیمانده باتری پارامترهای کلیدی هستند که در این روش در نظر گرفته شده اند. روش کنترلی پیشنهاد شده طوری برای پکیج باتری اعمال می شود که هر سلول باتری به تنهایی کنترل می گردد. عمق دشارژ سلول باتری تنها کنترل شده و عمر سلول به صورت دوره ای محاسبه می شود تا اینکه تمام سلولهای داخل پکیج همزمان به انتهای عمر خود برسند. کل ظرفیت ذخیره و اندازه سلول باتری ها بر اساس مشخصات توربین بادی در نظر گرفته می شود.

[1] Depth of discharge

شبیه سازی مقاله A New Control Scheme in a Battery Energy Storage System for Wind Turbine Generators

به همراه فایل شبیه سازی در نرم افزار MATLAB ، گزارشکار و فایل راهنما

عنوان لاتین مقاله: A New Control Scheme in a Battery Energy Storage System for Wind Turbine Generators

عنوان فارسی مقاله: یک روش کنترلی جدید برای سیستم ذخیره انرژی باتری توربین ژنراتورهای بادی