دسته بندی | کامپیوتر و IT |
فرمت فایل | pptx |
حجم فایل | 1590 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 85 |
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی در 85 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
مقدمه
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
شبکه عصبی چیست؟
lروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
محاسبه یک تابع معلوم
تقریب یک تابع ناشناخته
شناسائی الگو lپردازش سیگنال
یادگیری
دسته بندی | کامپیوتر و IT |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 686 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 76 |
شبکه های عصبی
فهرست: مقدمه |
1 |
فصل اول: |
2 |
سابقه تاریخی |
2 |
استفاده های شبکه عصبی |
3 |
مزیتهای شبکه عصبی |
3 |
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی |
4 |
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی |
5 |
چگونه مغز انسان می آموزد |
5 |
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی |
6 |
هوش جمعی |
12 |
فصل دوم: |
15 |
معرفی |
15 |
نورون با خاصیت آشوبگونه |
16 |
شکل شبکه |
17 |
قانون آموزش شبکه |
18 |
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی |
21 |
نتایج فصل |
26 |
فصل سوم : |
27 |
معرفی |
27 |
منحنی طول - کشش |
28 |
|
|
شبکه های عصبی |
29 |
نتایج تجربی |
29 |
نتیجه فصل |
33 |
فصل چهارم: |
34 |
معرفی |
34 |
نمادها و مقدمات |
35 |
نتایج مهم |
40 |
شرح مثال |
47 |
نتیجه فصل |
51 |
فصل پنجم: |
53 |
معرفی |
53 |
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون |
54 |
طراحی شبیه سازی |
55 |
شبیه سازی ها |
57 |
نتیجه فصل |
59 |
فصل ششم : |
60 |
فناوری شبکه عصبی |
62 |
فناوری الگوریتم ژنتیک |
65 |
بازاریابی |
66 |
بانکداری و حوزه های مالی |
68 |
منابع |
73 |
مقدمه:
این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.