آلیاژ های AL-Li (آلمینیوم و لیتیوم)

چکیده :
آلیاژهای AL-Li عمدتا بعنوان مواد پیشرفته برای کاربرد در تکنولوژی های هوایی و هوافضا مورد توجه هستند که این به علت دانستیه کم و مدول مخصوص بالا (high specific modulus ) و خصوصیات خستگی و تافنس در دمای پایین (cryoyenic touyhness ) خوب می‌باشد.
اشکال عمده آلیاژهای AL-Li استحکام بالا ( Peak – Strength ) ، داکتیلیته کم و تافنس شکست در جهت عرضی ( fracture toughness in the short transverse direcetion ) ناهمسانگرای در خصوصیات سطحی (plane properties ) نیاز به کارسرد برای رسیدن به خصوصیات عالی و حداکثر و توسعه و پیشرفت ترک های خستگی زمانی که ترک ها میکروسکوپی هستند می‌باشد.
آلیاژهای AL-Li :
آلیاژهای AL-Li عمدتا برای کاهش وزن سازه های هوایی و ساختمان هواپیما توسعه یافته اند . اخیرا نیز به منظور استفاده در کاربرد های برودتی و دمای پایین مورد تحقیق و توجه قرار گرفته اند.
پیشرفت عمده کار از سالهای 1970 تا 1980 شروع شد زمانیکه تولید کنندگان آلومینیوم ، آلیاژهای AL-Li را به عنوان جایگزین مناسب برای آلیاژهای بدنه هواپیما توسعه دادند. دانستیه کم آلیاژهای AL-Li وزن کم و بهبود کارایی هواپیما را به دنبال داشت .
آلیاژهای AL-Li تجاری عمدتا به عنوان مواد پیشرفته برای تکنولوژی های هوا – فضا مورد توجه قرار گرفته است که این به علت وزن مخصوص کم و مدول مخصوص بالا ویژگی های تافنس خستگی و تافنس دمای پایین عالی آنها می‌باشد . مقاومت در برابر اشاعه ترک خستگی بالای آلیاژهای AL-Li در مقایسه با آلیاژهای قدیمی‌سری 2xxx و 7xxx به علل زیر می‌باشد:
1-high levels of crack tip shielding
2- meandering crack paths
3- the resultant roughness – in duced crack closure
واقعیت امر این است که ویژگی های عالی این آلیاژها از مکانیزم بالا منتج شده است و دلالت قطعی نسبت به ترکهای کوچک و رفتار نوسانی ( variable – amplitude behavior ) آنها دارد.
اشکال عمده آلیاژهای AL-Li استحکام بالا(peak- strenyth) کاهش داکتیلتیه و تافنس در جهت عرض کوتاه (fracfure toughness in the short transverse divection) ناهمسانگردی در ویژگی های صفحه ای ، نیاز به کارسرد بری رسیدن به خصوصیات عالی و حداکثر و سرعت توسعه و رشد ترک خستگی بالا زمانی که ترک ها میکروسکوپی می‌باشند .
توسعه آلیاژهای AL-Li تجاری موجود با اضافه کردن به آلیاژهای آلومینیوم – مس ،آلومینیوم – منیزیم ، و آلومینیوم- منیزیم – مس شروع شد . این آلیاژها انتخاب شده بودند برای افزودن مشخصات رسوب سختی و نیز افزایش رسوبات آلیاژهای پایه Al-mg, Al – cu و Al –cu-mg به رسوبات آلیاژهای حاوی Li برای افزایش سختی و قابلیت رسوب سختی آنها.

فهرست مطالب

چکیده : 1
آلیاژهای AL-Li : 1
آلیاژ weldalite 049: 3
آلیاژ 2090: 4
ترکیب شیمایی 4
آلیاژ 2091: 6
آلیاژ 8090: 8
ترکیب شیمیایی 8

طراحی سایت شرکت تک تراز تدبیر

چکیده 1
نحوه کار با html 2
انواع تگها 2
فرمت متن 3
یک نمونه 4
نمونه استفاده شده در سایت
5Frameset 6
نمونه قاب استفاده شده درسایت شرکت 8
Table 9
نمونه جدول استفاده شده درسایت شرکت 10
انواع 11
دکمه های رادیویی 12
دکمه های reset وsubmit 12
Php 13
13 Php ویژگیهای مهم
شکل کلی برنامه php 14
دستورecho 14
دستور if 14
دستور if else 14
دستور while 14
دستور do while 15
دستور for 15
دستور foreach 16
طراحی بانک اطلاعاتی 16
چرا mysql ؟ 17
ایجاد بانک اطلاعاتی 17
باز کردن بانک اطلاعاتی 17
خروج از mysql 17
ایجاد جدول 18
مشاهده اسامی جدول بانک اطلاعاتی 18
کسب اطلاعاتی راجع به جدول 18
حذف رکورد ها از بانک اطلاعاتی 18
به روز رسانی جدول 18
حذف بانک اطلاعاتی 19
ارتباط php با mysql 19
ارتباط با سرویس دهنده mysql 19
انتخاب بانک اطلاعاتی مناسب 20
انجام تقاضا از بانک اطلاعاتی 21
بازیابی نتایج تقاضا 21
بستن اتصال 22
چند تابع مفید در مورد بانک های اطلاعاتی 22
نمونه ای از کد های php و html به
کار رفته در سایت شرکت تک تراز تدبیر 22
نمونه ای از صفحات سایت شرکت تک تراز تدبیر 31

چکیده
پروژه ای که در دست شماست طراحی سایت شرکت تک تراز تدبیر می باشد .در این سایت کلیه فعالیت های شرکت از قبیل حوزه های فعالیت, خط مشی, مشخصات شرکت, ارتباطات و...آورده شده است .
در این پروژه از نرم افزارهای
Php
Mysql
Html
Flash
استفاده شده و امید است موثر واقع گردد .

برای کار با HTML باید NOTPAD را انتخاب کرده سپس آن راباز می کنیم پس از نوشتن برنامه بر روی منوی فایل کلیک کرده وSAVE AS را انتخاب می کنیم وسپسSAVE AS TYPE:all file را انتخاب می کنیم
سپس به یک نامی با پسوند html ذخیره می کنیم (بعنوان مثال P1.HTML را درDESKTOP ذخیره می کنیم).
برای اجرای برنامه برنامه را هر بارSAVE می کنیم سپس جایی که فایل را ذخیره کرده بودیم باز می کنیم وسپس REFRESH می کنیم تا برنامه اجرا شود بدنه اصلی یک برنامه HTML ازقسمتهای زیرتشکیل شده است هر دستوری که بین قرارگیرد یک تگ گوییم.

تگ فرد:فقط ازیک تگ تشکیل شده است( ).
تگ زوج:ازدو تگ تشکیل شده است( - ).

1- تگ عنوان: برای بزرگ نشان دادن متن
متن و - و - و - و - و-
نمونه استفاده شده در سایت :
:بخشی از وظایف
پاراگراف: برای پاراگراف بندی کردن متن متن
یک تگ فرد برای کشیدن خط افقی در عرض صفحه
Coment -- > توضیحات متن

فرمت متن:
برای درشت وپررنگ نوشتن متن --- - -
برای بزرگ نوشتن متن --- -
برای کوچک نوشتن متن --- -
برای کج نوشتن متن --- -
متنی که پایین (بصورت andis) نوشته می شود --- 1 A
متنی که بالا (بصورت توان) نوشته می شود --- 2 A
برای خط کشیدن زیر کلمه در متن --- -
برای تعیین فونت و رنگ و سایز و … متن --- -
برای شکستن خط و آمدن سر خط در انتهای هر خط قرارمی دهیم
درمثال زیربعضی تگهارامورداستفاده قرارمی دهیم:

welcome to html
p1.html
I am studing book
this is web pag
صبح بخیر
A1=4
32=9


یک نمونه :
The Source HTML Code Again

مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

چکیده:
امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان یسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژیهای داده کاوی و... داریم، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم. سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم.


Data mining(داده کاوی)
تعریف :
داده کاوی فرآیند بکارگیری یک یا چند تکنیک آموزش کامپیوتر، برای تحلیل و استخراج داده های یک پایگاه داده می باشد.در واقع هدف داده کاوی یافتن الگوهایی در داده هاست.
دانش کسب شده از فرآیند داده کاوی بصورت مدل یا تعمیمی از داده ها نشان داده می شود.
چندین روش داده کاوی وجود دارد با این وجود همه روشها “ آموزش بر مبنای استنتاج “ را بکار می برند.
آموزش بر مبنای استنتاج، فرآیند شکل گیری تعاریف مفهوم عمومی از طریق مشاهده مثالهای خاص از مفاهیمی که آموزش داده شده اند، است.
مثال زیر نمونه ای از دانش بدست امده از طریق فرایند اموزش بر مبنای استنتاج است:
آیا تا کنون فکر کرده اید، فروشگاههای بزرگ اینترنتی در mail های خود به مشتریان از چه تبلیغاتی استفاده می کنند؟ و آیا این تبلیغات برای همه مشتریان یکسان است؟
پاسخ این است که از روی دانش کسب شده از اطلاعات خرید افراد و نتیجه گیری از این دانش، این کار را انجام می دهند.مثلا در نظر بگیرید یک قانون در پایگاه داده بصورت زیر استخراج می شود:
دقت = 80% : سیگار می خرند ^ نان می خرند کسانی که شیر می خرند
از روی این قانون فروشگاه می تواند به تمام کسانی که شیر می خرند تبلیغات سیگار و انواع نان را نیز بفرستد.همچنین این قانون در چیدن قفسه های فروشگاه نیز بی تاثیر نخواهد بود.
{شیر و نان و سیگار در قفسه های کنار هم چیده شوند}

کشف دانش در پایگاه داده 1
KDD یا کشف دانش در پایگاه داده اصطلاحی است که مکررا بجای داده کاوی بکار می رود. از نظر تکنیکی، KDD کاربردی از روشهای علمی داده کاوی است.
بعلاوه برای انجام داده کاوی فرایند KDD شامل :
1- یک روش برای تهیه داده ها و استخراج داده ها ،
2- تصمیم گیری درباره عملی که پس از داده کاوی باید انجام شود،
می باشد.

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟
تصمیم گیری در مورد اینکه آیا داده کاوی را به عنوان استراتژی حل مساله بکار ببریم یا نه، یک مساله دشوار است.
اما به عنوان نقطه شروع چهار سؤال عمومی را باید در نظر بگیریم :
1. آیا به وضوح می توانیم مساله را تعریف کنیم ؟
2. آیا بطور بالقوه داده با معنی وجود دارد ؟
3. آیا داده ها شامل “ دانش پنهان” هستند یا فقط برای هدف گزارشگری مناسبند ؟
4. آیا هزینه پردازش داده (برای داده کاوی) کمتر از سود حاصل از دانش پنهان بدست آمده از پروژه داده کاوی است ؟
یک مدل پردازش داده کاوی ساده :
در یک دید کلی ، ما می توانیم داده کاوی را به عنوان یک فرآیند چهار مرحله ای تعریف کنیم :
1. جمع آوری یک مجموعه از داده ها برای تحلیل
2. ارائه این داده ها به برنامه نرم افزاری داده کاوی
3. تفسیر نتایج
4. بکارگیری نتایج برای مساله یا موقعیتهای جدید