دسته بندی | ژنتیک |
فرمت فایل | rar |
حجم فایل | 22 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 15 |
جیمز واتسون گفته است : " ما فکر می کردیم تقدیرمان در ستاره هاست ؛ اما الان می دانیم که به احتمال خیلی بالا ، تقدیر ما در ژن هایمان است " ژن ها واحد های عملکدی وراثت ، توالی های مشخصی هستند که دستور العمل ساخت پروتئین ها را کد می کنند . با اینکه به ژن ها توجه فراوانی می شود ؛ پروتئین ها هستند که بیشتر فعالیت های زندگی را انجام می دهند
- یک ژن غیر عادی میتواند طی نوترکیبی همولوگ با یک ژن عادی جابه جا شود .
ژن تراپی یک رویکرد آزمایشی باقی می ماند و پیش از آنکه درمان های آن به پتانسیل خود برسند ، تحقیقات فراوانی نیاز به انجام شدن دارند. غالب تحقیقات ژن تراپی در ایالات متحده و اروپا انجام می شوند
2 نوع ژن درمانی وجود دارد
1-germ line gene therapy : که germ cell ها ( اسپرم یا تخمک ) با ورود ژن های فانکشنال به دورن زنومشان ، اصلاح می شوند . به این شکل ، تغییرات ناشی از ژن درمانی ارثی و قابل انتقال به نسل های بعدی خواهد بود . از نظر تئوری ، این رویکرد باید قویا ً در درمان بیماری های ژنتیکی و نقص های ارثی موثر باشند . ولی در حال حاضر تعدادی مشکل تکنیکال و دلایل اخلاقی باعث میشوند که احتمال اینکه germ line therapy در آینده ی نزدیک در انسان به کار گرفته شود ، پایین باشد .
2-somatic gene therapy : که ژن های درمانی به درون سلول های سوماتیک بیمار انتقال می یابند . هر تاثیر و بهبودی تنها منحصر بع آن بیمار خاص خواهد بود و به نسل های بعدی بیمار نخواهد رسید .
درمقاله مورد نظر با استفاده از جدیدترین پژوهش ها ، رویکردو تغییر جهت پزشکی نوین در مقابله با بیماریها را در قابلیت های ژن درمانی بررسی نموده و نوعی درمانهای شخصی یا شخصی سازی درمان را برای دهه ی آینده پیش بینی می کند . از منظر علم ژنتیک پزشکی آینده بسیار متفاوت نسبت به پزشکی سنتی امروزه خواهد بود
دسته بندی | پزشکی |
فرمت فایل | pptx |
حجم فایل | 537 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 54 |
پاورپوینت بررسی الگوریتم های ژنتیک در 54اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
مروری بر مطالب
مقدمه و تاریخچه
روند الگوریتمهای ژنتیک
مزایا و معایب الگوریتمهای ژنتیک
پارامترهای کنترل
حل TSP با استفاده از
GAجمعبندی
مقدمه و تاریخچه
GA بعنوان دستهای از الگوریتمهای تکاملی
ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان
شبیهسازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت
پایهگذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین
روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ
کاربرد در مسائل بهینهسازی
مقدمه:
الگوریتم ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند.
الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند.
الگوریتم ژنتیک برای مسائل جستجو و بهینه سازی بکار برده می شود.
هنگامی که لغت تنازع بقا به کار میرود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن میآید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حکم بقای قویتر!
طبیعت مناسب ترینها (Fittest) را انتخاب می کند نه بهترینها.
دسته بندی | کامپیوتر و IT |
بازدید ها | 25 |
فرمت فایل | pptx |
حجم فایل | 1343 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 27 |
این فایل پاورپوینت مناسب ارائه درس "شیوه ارائه مطالب علمی" و یا سایر تحقیقات دانشجویی رشته کامپیوتر و صنایع است. مراحل الگوریتم ژنتیک و مزایا ی آن و پاره ی از کاربردهای آن بیان گردیده و سپس حل مساله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک بررسی شده است.